农业大数据下的智慧农业发展
来源:
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作者:远见农业
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发布时间: 2022-11-01
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随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能,2009年以来,在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮,此后,物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范,目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。
2、生产档案数据
农产品生产记录,记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。
3、农产品检测数据
记录企业资质,检测报告,产品品质的认证证明等信息。

溯源系统示意图
农村政务服务管理:
政务服务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理,将这些数据整合,形成县、乡、村三级政府部门的信息管理系统。
1、政务管理
政务管理内网承担各级政府部门的办公业务实现村、乡、县各级部门间的信息交流,政务管理外网处理各部门面向企业的业务及政府部门之间的业务。
2、公共服务管理
人口、计生、社保等公共服务的信息化管理,实现公共服务的简便快捷
3、农业资源管理
涵盖部分农业资源管理数据,为管理者提供辖区内的农业资源数据(土地使用情况、作物种植情况、产量预估等),为农业资源的科学决策提供可靠依据。
总的来讲,大数据作为新一代信息技术,在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知,人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚,可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多,而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面,但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果,才能保持农业大数据的生命力。
农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。