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农业大数据下的智慧农业发展
来源: | 作者:远见农业 | 发布时间: 2022-11-01 | 971 次浏览 | 分享到:


2、生产档案数据


农产品生产记录,记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。


3、农产品检测数据


记录企业资质,检测报告,产品品质的认证证明等信息。


溯源系统示意图


农村政务服务管理:


政务服务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理,将这些数据整合,形成县、乡、村三级政府部门的信息管理系统。


1、政务管理


政务管理内网承担各级政府部门的办公业务实现村、乡、县各级部门间的信息交流,政务管理外网处理各部门面向企业的业务及政府部门之间的业务。


2、公共服务管理


人口、计生、社保等公共服务的信息化管理,实现公共服务的简便快捷


3、农业资源管理


涵盖部分农业资源管理数据,为管理者提供辖区内的农业资源数据(土地使用情况、作物种植情况、产量预估等),为农业资源的科学决策提供可靠依据。


04

农业大数据引领智慧农业


总的来讲,大数据作为新一代信息技术,在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知,人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚,可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多,而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面,但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果,才能保持农业大数据的生命力。


农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。



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