“过去，耕整、种植和田间管理这些环节的决策这些都是靠人工、凭经验。今天，我们可以用大数据来智能决策。”据罗锡文介绍，智能化决策，分为六个方面：

一是根据地形地貌、田块大小和灌溉条件等，智能决策土地整治方案。罗锡文表示，“比如说每块地整多大为好，什么地方布置机耕道，灌排渠道应该怎样设计？”

二是根据土壤的质地和耕种习惯等，智能决策耕整方案，包括犁耕、耙耕、旋耕及激光平整等。

三是根据当地气候和种植习惯等，智能决策种植方案，包括一熟制或多熟制（如稻—麦、稻—油、稻—稻）、种植品种等。

四是根据当地气候和种植方案，智能决策播种方案，包括播种时间、行距、穴（株）距和播种量等。

五是根据作物长势和病虫草害信息，智能决策田间管理方案，包括灌排、施肥、打药等。

六是根据作物长势和当地气象，智能决策收获方案，包括收获时间和收获方式。

精准化作业，包括自动导航和精准作业。

“这是我们研究成功的一种主从导航水稻收获系统，叫做跟车卸粮模式。”据罗锡文院士介绍，无人驾驶主从导航收获系统，由无人驾驶收获机和无人驾驶运粮车组成。无人驾驶收获机接到指令后，进入田块开始收获水稻，粮仓快满时立即向运粮车发出指令，在地头等待的无人驾驶运粮车收到卸粮指令后自动行驶至指定的卸粮位置。收获机和运粮车配合非常默契，横向误差不超过5厘米，纵向误差不超过10厘米。

智慧化管理，包括农作物生产管理、农机管理、农场管理等。

“农作物长得怎么样，得了什么病，生了什么虫，缺不缺水，缺不缺肥？这都属于农作物生产管理范畴。农机管理，一是远程监控农机作业位置、作业进度、作业质量，二是远程监控农机作业状况并进行故障预警和指导维修，三是农机远程调度。还有农场的产前、产中、产后管理，包括化肥、农药、种子等农业资料，还有经营管理，怎样才能获取最大的效益？这个都可以实现智慧化管理。”

无人农场是智慧农业的一种生产方式，是实现智慧农业的一种途径。无人农场应该有五个功能：

一是耕种管收生产环节全覆盖。就是从耕种到种植到收获，整个环节都要实现无人化。

二是机库田间转移作业全自动。就是农机要能够从机库里面自动开到田里去，作业完了以后要自动开回来。

三是自动避障异况停车保安全。因为机器上没人，所以安全作业非常重要，包括在路上行驶、田间作业，要能够自动避障，有异常情况能够自动停车。

四是作物生产过程实时全监控。罗锡文进一步解释，“因为是无人农场，我不在地里面，我怎么知道我的地里的水稻、小麦长得怎么样，有没有病，生没生虫，要不要施肥，要不要灌水？我需要对整个生产过程进行实时监控。”